الذكاء الإصطناعي و تحديات وباء فيروس كورونا - Covid 19

 

 

        منذ ديسمبر ٢٠١٩ حين استيقظ العالم  علي كارثة جديدة لم تكن في الحسبان مع كوفيد-19 ، و بالرغم من التقدم الهائل في كل المجالات و العلوم و خاصة في مجالات الطب و الصيدلة ، خاصة في القرن الاخير ، و بالرغم من مئات الإكتشافات الطبية المذهلة التي احيت الأمل للبشرية من إمكانية التفوق علي المرض و حتي استعادة الشباب بزراعة خلايا جذعية و فرص إمكانية تخليق اعضاء معمليا و علاج للسرطان و السكري و غيرها من الأمراض المستعصية ، نستيقظ على كابوس يعيدنا للعصور الوسطي وعصور ما قبل التكنولوجيا و نفاجأ بإعلان فيروس كورونا وباء عالمي ، و بالرغم من أنه تم إعلان فيروسات اخري في العقود الأخيرة كوباء عالمي إلا ان عدد الضحايا و التأثيرات الإقتصادية لهذا الوباء الأخير تخطت كل الحدود.

        لقد اكتشفنا أننا لا زلنا بعيدين جدا عن الوصول لمبلغ العلم و أنه لدى البشرية الكثير لكي يتعلموا.

غير الوباء الأخير كوفيد قواعد اللعبة ، لن يعود العالم كما كان قبل ديسمبر ٢٠١٩ بعد أن فرض قوانينه علينا من تباعد إجتماعي و التزام برداء الكمامات الطبية و الإهتمام أكثر بصحتنا أكثر من السابق بكثير و القلق حتي من دور أنفلونزا بسيط لم يكن بثير أي قلق لمعظمنا فيما سبق .

 

وكما هو معلوم دائما فإن دور مطوري البرمجيات لديهم مسئولية كبيرة في تطبيق ما فرضته علينا قواعد اللعبة الجديدة لوباء كوفيد-19 من حيث تسهيل و سلاسة الحياة طبقا للقوانين و القواعد الجديدة التي فرضت علينا , و يلعب الذكاء الإصطناعي دورا مميزا جدا و خاصا في هذه الفترة , حيث يمكننا من القيام بالإستفادة من عشرات و ربما مئات الأبحاث التي وجدت طريقها للنور في العقد الأخير لتكون سبيل
البشرية للتأقلم مع الحياة الجديدة في عالم ما بعد كوفيد-19

سوف نتكلم في هذا المقال عن أهم التطبيقات التي تساعد الشركات و المؤسسات و الأنشطة التجارية و الإقتصادية المختلفة من أداء مهاها على أكمل وجه و تطبيق قواعد التباعد الإجتماعي و اجراءات الوقاية من الاصابة بالمرض كوفيد -19 بحسب ارشادات منظمة الصحة العالمية و المؤسسات الصحية في البلدان المختلفة.

 

    إستخدام تقنية التعرف التلقائي علي حفظ المسافة بين الأفراد (قاعدة التباعد الإجتماعي) باستخدام الذكاء الإصطناعي 

Social Distancing Detection

        لا شك أن مكتبة OpenCV  المفتوحة المصدر والتي تحتوي الكثير من الأدوات و الخوارزميات algorithms  قد ساعدت و سهلت علينا الكثير كي نحقق اهدافنا لبناء تطبيقات رائعة باستخدام تعلم الآلة العميق Deep Machine Learning  و الذكاء الإصطناعي Artificial Intelligence   
لذلك يمكن باستخدام كاميرا بإمكانيات متوسطة و سعر مقبول في السوق يمكن للمحلات التجارية و الشركات و المولات التجارية و الهيئات و المؤسسات التي تقدم خدمات جماهيرية  ان تستخدم ذلك البرنامج الذي يقوم بقياس المسافة بين الأشخاص و يمكنه ارسال تنبيهات  Alerts او بلاغات  Notifications   للمشرفين و المسئولين عند اكتشاف مخالفة ما لقواعد التباعد الإجتماعي .
لعل من افضل الأدوات في هذا المجال Tensorflow .

 

التعرف علي الإلتزام بإرتداء الكمامة الطبية من خلال Wearing Mask Detection

         تستطيع تلك الأداه اكتشاف الأشخاص الذين لا يرتدون الكمامة الطبية و تحديدهم حتي وسط جموع من الناس بواسطة كاميرات المراقبة وهي مفيدة أيضا في اماكن التجمعات و الخدمات المختلفة حيث يمكن برمجة نظام المراقبة لتنبيه المختصين بأماكن تواجد الأشخاص الذين لا يرتدون كمامة طبية عن طريق التبليغات notifications أو التنبيهات   alertsو والتي يتم ارسالها آنيا بوسائل مختلفه لعل من أهمها و أشهرها خدمات جوجل فاير بيز للرسائل FCM  و يوجد العديد من الخدمات السحابية cloud services  التي تؤدي هذا الغرض.

 

تحديد أعمار الأشخاص التقديرية   Estimated Age for persons 

 

        كذلك توفر تقنيات الذكاء الإصطناعي تقديرأعمار الأشخاص مما يساعد في حال بعض الأماكن التي تحظر دخول الأطفال أو كبار السن نظرا لإرشادات او توجيهات الجهات الصحية المختصة مما يسهل علي المسئولين القيام بتلك المهمة .

 

        نجد فيما سبق أن تكنولوجيا الذكاء الإصطناعي Artificial Intelligence Technologies  و تعلم الآلة العميق Deep Machine Learning  قد قامت بدور كبير في احتواء الموقف و تسهيل الحياة و تخفيف العبء علي المسئولين في تتبع الإلتزام بالقواعد و الإرشادات الطبية بدلا من المراقبة البشرية بواسطة موظفي الأمن مثلا  والتي ربما كانت ستكون اكثر تكلفة و أقل فعالية.

 

        فدوما ما يقوم العلم حتي في أحلك الظروف بإضاءة شمعة يشق نورها الظلام و نتمني قريبا أن يتوصل العلم لحل ناجع و علاج لذلك المرض و كل الأمراض
مع تمنياتي بكل الصحة الوافر لكم جميعا و لأسركم و أن تدوموا بكل خير.